繼猜畫小歌后，Google又推出了一個新的AI實驗網站 Move Mirror

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朋友圈里刷屏的"猜畫小歌"你玩了嗎？

這是谷歌推出的首款微信小程序。游戲玩法是：用戶根據關鍵詞作畫，AI來猜。

如果20秒內畫被AI猜中了，用戶就可以進入下一輪，積累連勝次數；如果用戶的畫作實在是太"靈魂派"，它會說"我沒看懂你在畫什么？"，偶爾還會爆出一句東北話"你畫的啥玩意？"

谷歌表示，這個小程序是為了讓每個人都有機會體驗人工智能技術驅動下的人機交互。

而繼猜畫小歌后，谷歌又推出了一個新的AI實驗項目Move Mirror，它可以根據用戶姿勢進行反向搜圖。

據悉，此舉為了讓程序猿和制造商更輕松地接觸機器學習，鼓勵他們打造屬于自己的應用程序。

當你打開網站（//experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view），在攝像頭前移動時，Move Mirror會根據你的實時動作判定你的姿勢，分析后從80000張的素材庫中挑選出與你姿勢最接近的圖像。而這個過程僅僅需要15ms，搜索結果還會即時比對隨時更新。

這主要歸功于Move Mirror使用了PoseNet和TensorFlow.js。PoseNet是一個姿態評估開源工具，它會在面部和身體上檢測17個姿勢關鍵點（包括肩部、腳踝、臀部等，但不考慮諸如性別、身高、體態等個人特征），

通過將關鍵點轉化為矢量并繪制在高維空間中，找到最接近你姿勢的圖片。

而TensorFlow.js是一個允許在瀏覽器中運行機器學習項目的Javascript庫。通過將PoseNet移植到TensorFlow.js，任何擁有配備好網絡攝像頭的PC或手機的人都可以在Web瀏覽器中體驗和使用這項技術。

關于隱私，由于PoseNet是由tensorflow.js驅動的，這就意味著姿態評估直接發生在瀏覽器中。你的圖像不會被儲存或發送到服務器，所有的圖像識別都在本地進行。

這類動作捕捉技術其實10年前就已被應用，比如以微軟Kinect為代表的體感設備在游戲領域就大放異彩，但由于使用硬件價格不菲，通常還需要其他數據庫和程序支持，它們從未普及到大眾開發者和用戶。

而這次Google 這次推出的Move Mirror項目，只需一個攝像頭+瀏覽器，任何人都可以體驗。